近日，浙江省科学技术厅公布科创平台“科学数据官”制度建设第一批试点名单，全省51家科创平台的55名“科学数据官”人选纳入首批试点。其中，我市2家高校院所共计4名专家入选，涉及生命健康、新材料新能源等领域，入选人数与温州并列全省第三。

浙江首次推出科学数据官制度。他们是谁？他们要做什么？本报记者走近其中两位专家，记录这场关于数据的变革。

见到成人导航地理与环境科学学院副教授林兴稳时，他给记者看了一组在山林间监测的照片，前些天他和团队成员刚爬过武义几座山头，只为带回来最新数据。“我们做生态环境监测的，数据从哪儿来？从山里面来、从水里面来、从空气里面来。”他笑着说。

林兴稳所在的全省流域环境数智监测与修复重点实验室，是2025年6月获批的省级重点实验室，由成人导航牵头，联合浙江省水利水电勘测设计院等单位共建。实验室聚焦钱塘江中上游流域，围绕“数智监测”和“生态修复”两大前沿方向，关注水、土、气、生（生物多样性）的环境变化。

“钱塘江是浙江的母亲河，但上游有个特点——溪短流急。”林兴稳解释道，“山上下来的小溪很短，很快就汇入干流。一旦上游出现污染，很快会影响整条江。所以我们必须对上游进行立体监测，保证饮水安全。”

作为科学数据官，林兴稳的使命很明确：让这些分散的生态环境数据“活”起来。过去，实验室的数据管理存在不少痛点。“数据分散，格式不统一，质量参差不齐，更谈不上开放共享。”林兴稳说，“以生态环境为例，全国布局了很多监测站，仅林业系统就有几千个，但数据孤岛现象严重，并没有利用起来。”

在林兴稳看来，科学数据官的核心工作，就是打通这些数据孤岛，建立从数据采集到开放共享的全链条标准。

“第一步，观测点的优化布局——你得知道点布在哪儿才有代表性；第二步，确定观测方式——是直线走还是网格走，方式不同数据也不同；第三步，质量控制——就像工厂做产品要质检，不合格的数据要剔除。”林兴稳说，“只有高质量的数据，才能谈共享、谈市场化。”

目前，林兴稳所在的实验室已建成钱塘江上游“空天地”一体化立体监测网络——卫星遥感提供大尺度观测，无人机升空填补中间空白，地面监测站点提供精确点位数据。

“数据不能只躺在硬盘里。”林兴稳强调。他正在参与制定一项关于数据分级分类的团体标准——原始数据为L0级，经过质量控制为L1级，经过深加工赋予物理含义为L3级，针对行业应用进一步加工为L4级。“分级之后，数据可以有条件地开放共享。”

谈数据与AI的结合，林兴稳的一句话很形象：“人工智能时代，数据为王。算力是锅，数据才是菜。金华已经有了算力中心，锅架好了，菜在哪儿？我们做的，就是把菜准备好。”他举了一个例子：在南山自然保护区，团队部署了鸟鸣识别监测点和红外相机，通过AI对鸟鸣声纹进行自动识别与分类，可以实时掌握不同鸟类的种群分布、活动节律和迁徙动态；红外相机捕捉到的穿山甲等珍稀动物影像，经AI辅助图像识别后，能为物种保护提供精准的种群数量估算和栖息地偏好分析。这些原本散落在山林间的声学信号和影像数据，经系统化采集、标注和训练后，正在成为生物多样性监测与生态评估的“数字哨兵”。从“污染溯源”到“生态守护”，数据加AI的应用场景，一面是治理，一面是保护，都指向同一个方向——让高质量数据成为驱动高质量发展的核心要素。

与林兴稳的“野外作业”不同，浙江中医药大学金华研究院的唐宇俊博士面对的，是另一种类型的数据挑战。

唐宇俊所在的全省中药数智化全链条质量控制与新药研发重点实验室，由浙江中医药大学金华研究院牵头，联合金华职业技术大学、华润三九医药股份有限公司共建，2025年获批认定。实验室主任是浙江中医药大学副校长温成平教授。

“我们是温成平团队的PI（课题负责人），主要研究风湿免疫疾病，比如系统性红斑狼疮、类风湿关节炎。”唐宇俊说，他在团队中主要负责临床数据的采集和管理。

入选科学数据官，并非偶然。“团队很早就非常重视数据的采集、整理和建库工作，既有中医药数据库，也有患者临床信息数据库。”唐宇俊告诉记者，“数据都是逐步积累起来的。这次能入选，很大程度上依托团队和平台前期的积累与成果。”在他看来，数据驱动的工作正极大加速整个产业的效率，“我们对这个新岗位非常赞同，这是顺应时代需求的改变。”

作为科学数据官，唐宇俊接到的任务有四项：建立制度体系、提升治理能力、共建高质量数据集、推动开放共享利用。在他看来，当前最紧迫的工作，是在保障数据安全的前提下，推进高质量科学数据集建设。

从“一颗种子到一碗汤药”，中药产业链条极长——种植、加工、生产、流通、临床，每个环节都在产生数据，但数据散落在不同主体手中，标准不一、接口不通。唐宇俊的解题思路是：建立“统一编码、统一目录、统一规则、分布存储、按需共享、全程可追溯”的数据体系。

科学数据官这个岗位，究竟为何而设？此前，浙江省数据集团揭牌成立，中国工程院院士王坚受聘首席科学家，提出“浙江虽是传统资源小省，却具备成为数据资源大省、强省的巨大潜力”。科学数据官制度，正是打通从实验室数据到省级平台汇交“最先一公里”的关键落子。

根据省科技厅印发的《浙江省科创平台科学数据官制度建设指南（试行）》，科学数据官应设置在科创平台决策层，由平台负责人或分管科研、数据工作的负责人担任。这不是一个虚职，而是一个真金白银的制度创新——专门为科创平台设立的科学数据治理岗位，目标直指AI时代的数据要素治理和开放共享。

科学数据官主要有6项职责：统筹管理科学数据资源、参与共建本领域高质量科学数据集、促进科学数据开放共享、协同开展高质量科学数据集价值挖掘、保障科学数据安全、建设科学数据人才队伍。

在能力要求上，既要有相关学科领域的科研背景或数据管理经验，也要具备人工智能素养。

唐宇俊从角色转变的角度指出：“从科研人员到科学数据官，要求我们从应对自然科学，向人文科学倾斜——管理能力、沟通协调能力、制度建设能力。面对不同领域的科研人员和管理人员，如何协同把这个任务做好，这是新的挑战。”

“数据推向市场，是最终目标。”林兴稳说，如果我们把数据质量做好、标准建好、平台搭好，数据就能从沉睡的资源变成流动的资产。

来源：潮新闻

编辑：武艳