时间：2026年10月9日（星期五）下午3点-5点

地点：厚德楼B101

主办单位：中山市科学技术协会

承办单位：中山市计算机学会、成人导航计算机学院

协办单位：成人导航科学技术协会、成人导航大学科技园

报告题目1：具身智能与世界交互模型

主讲人：张怀东

报告摘要：

主要内容或基本观点：本次讲座聚焦人工智能前沿方向——具身智能与世界交互模型，系统梳理技术演进脉络与产业落地现状。首先将回顾具身智能从固定编程式专用智能，到具备自主逻辑决策能力的通用智能形态的发展沿革，解析“大模型承担全局决策规划、小模型负责精准动作控制”的分层协作机制。同时对比视觉语言动作模型与世界动作模型驱动两大前沿路线的核心差异与适用场景，结合海内外最新案例盘点国际与国内的技术应用水平，帮助听众建立体系化认知。

主讲人简介：

张怀东，华南理工大学未来技术学院副教授，亚热带建筑与城市科学全国重点实验室成员，图学学会可视化与认知计算专委会委员，从事感知决策及模型持续优化理论研究，主持国家自然科学面上项目1项，青年基金1项，广东省自然科学面上项目1项，入选广州市高层次人才项目。曾获中国图像图形学学会科技进步奖二等奖，近五年已公开发表论文50余篇，代表性成果发表在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、ICML、TPAMI、TIP、TMM等国际会议及期刊上。

报告题目2：肿瘤数字病理算法研究和临床应用

主讲人：韩楚

报告摘要：

病理是肿瘤诊断的金标准，在癌症管理的全程中起到决定性作用。图像分割识别是计算病理领域最重要的前置任务，可以帮助计算机算法“认识”复杂的病理图像。然而，病理图像对标注者专业性要求较高，标注的获取十分困难耗时。因此，我们首先针对性地设计对标注友好且高效的病理图像分割算法，减轻模型对标注数据的依赖性，提升模型的泛化能力。然后，我们将上述分割识别算法应用在一系列肿瘤数字病理分析研究中，深度挖掘肿瘤微环境与预后之间的关系，探索全新的基于病理组学的图像标志物。最后，我们将上述技术在核分裂象检测等病理诊断任务上进行临床转化，为病理科医生赋能提效。

主讲人简介：

韩楚，博士研究生导师，广东省人民医院副研究员，广东省医学影像智能分析与应用重点实验室PI，香港中文大学计算机科学与工程博士。长期专注于肿瘤医学图像人工智能算法和肿瘤计算病理学等领域的研究。近五年来，在Lancet Digital Health、Cancer Research、Nature Communications、IEEE-Transactions、Medical Image Analysis等高水平期刊和会议发表学术论文70余篇，申请发明专利20余项（授权6项）。先后获国自然青年基金（B类、C类）、国自然面上基金（2项）、广东省自然科学基金-杰出青年基金等项目资助，获广东省科技进步一等奖（第二完成人），数字病理转化项目获国家卫生健康委举办的数字健康应用大赛特等奖。

初审（一审）：杨洪祥

复审（二审）：陈晓潼

终审（三审）：贺金龙